檩条机轻量化研究31:机架结构优化算法
发布时间:2020-05-25
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基于LM-BP网络和遗传算法机架结构优化

利用ANSYS Workbench软件中自带的优化程序对檩条机的机架进 行优化操作简单、结果可靠,但是也存在一个极大的不利因素:机架的优化设计非线 性程度高,设计参数很难与约束条件及目标函数形成全局映像,难以搜索出机架模型 的全局最优解,且求解过程反复迭代,导致计算量大,优化时间长。

人工神经网络是一种高效、并行的全局优化搜索算法。具有大规模非线性并行处 理、容错性好、自组织强、自适应性强和联想功能强等优点特点,已经为很多实际工 程问题的优化设计提供帮助〔4° 41]遗传算法是一种通过模拟达尔文生物进化论而演变 出来的一种最优解搜索方法KI

本章利用BP神经网络超强的非线性拟合能力和遗传算法高效的搜索能力为实现 机架结构的快速优化提供一种方法。